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摘要:
本研究以昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据为依据,以云模型为基础对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理,然后使用挖掘最大频繁项目集算法提取关联规则,该方法在提高挖掘效率同时,也确保了结果更接近自然语言概念.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于空间数据库的云关联规则及实证研究
来源期刊 河南农业大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 数据预处理 云模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 609-612
页数 4页 分类号 TP3
字数 3378字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤沛 新乡学院计算机与信息工程学院 7 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
数据预处理
云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业大学学报
双月刊
1000-2340
41-1112/S
大16开
郑州文化路95号
36-132
1960
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
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30505
论文1v1指导