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基于空间数据库的云关联规则及实证研究
基于空间数据库的云关联规则及实证研究
作者:
汤沛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
数据预处理
云模型
摘要:
本研究以昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据为依据,以云模型为基础对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理,然后使用挖掘最大频繁项目集算法提取关联规则,该方法在提高挖掘效率同时,也确保了结果更接近自然语言概念.
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文献信息
篇名
基于空间数据库的云关联规则及实证研究
来源期刊
河南农业大学学报
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
数据预处理
云模型
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
609-612
页数
4页
分类号
TP3
字数
3378字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
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单位
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1
汤沛
新乡学院计算机与信息工程学院
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关联规则
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云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业大学学报
主办单位:
河南农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2340
CN:
41-1112/S
开本:
大16开
出版地:
郑州文化路95号
邮发代号:
36-132
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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