综合像素级和特征级的建筑物变化检测方法

• 作者: 刘海伟 姜明 张永梅 李立鹏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物 变化检测 评价指标 多光谱图像
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 286-293
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法.首先对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测,得到包含建筑物变化的候选区域,在候选区域上再进行基于建筑物特征的变化检测.该方法首先利用基于Delaunay三角网约束的快速配准算法配准两个不同时相的多光谱图像,利用建筑物的变化会导致建筑物所在局部区域的纹理分布和色调发生变化的特点,提取对辐射差异和配准误差鲁棒的纹理和色调特征进行变化检测.实验结果表明,该方法可以有效提高建筑物变化检测正确率,降低虚检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永梅	北方工业大学信息工程学院	81	362	7.0	16.0
3	姜明	北京大学数学科学学院	13	214	5.0	13.0
6	刘海伟	北方工业大学信息工程学院	2	26	2.0	2.0
7	李立鹏	北方工业大学信息工程学院	1	24	1.0	1.0