基于模型预测控制的混合动力汽车下坡再生制动策略

• 作者: 梁元波 胡明辉 舒红 郑军
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 混合动力汽车 模型预测控制 再生制动 蓄电池温度 动态规划
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 775-780
• 页数: 6页
• 字数: 5119字
• 语种: 中文

摘要

为了充分回收汽车下坡再生制动能量,并保证蓄电池循环寿命,在对汽车匀速下坡再生制动全局优化控制策略分析的基础上,提出以再生制动能量回收最大和蓄电池温升变化率最小为双目标的混合动力汽车匀速下坡再生制动模型预测控制策略.对不同坡长、不同坡度的匀速下坡工况进行仿真的结果表明:模型预测控制策略在再生制动能量回收率、蓄电池温升和充电速率方面都获得良好的控制效果,且计算效率高,满足实时控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑军	重庆大学机械传动国家重点实验室	15	182	8.0	13.0
2	胡明辉	重庆大学机械传动国家重点实验室	60	1683	24.0	40.0
3	舒红	重庆大学机械传动国家重点实验室	31	900	17.0	30.0
4	梁元波	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	24	1.0	1.0