基于非下采样轮廓波变换的红外热图去噪方法

• 作者: 张泾周 李辉 杨明 马存福
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 红外热图去噪 NSCT变换 Bayes估计 软阈值
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文

摘要

红外热图去噪不仅可以去除红外热图的噪声，还能提高图像的清晰度，具有很强的实用性。在此提出一种基于非下采样轮廓波变换的Bayes自适应去噪算法，并且结合变换后的每一层子带的各个方向间的能量分布规律，对不同的方向子带自适应地设置阈值，对相应的子带系数进行软阈值去噪，保留了更多的原始图像的纹理和边缘等细节信息。在Mat-lab环境下的仿真结果表明，该算法不仅去噪效果优异，而且处理后的图像更加接近原图像的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	西北工业大学自动化学院	173	1257	17.0	28.0
2	张泾周	西北工业大学自动化学院	53	621	13.0	23.0
3	杨明	西北工业大学自动化学院	7	16	2.0	3.0
4	马存福	西北工业大学自动化学院	2	2	1.0	1.0