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摘要:
针对网络群体事件的爆发与集体智慧工具的特点,提出利用自下而上的网络元数据建立本体信息库,构建网络群体事件的预警机制模型.采用高阶奇异值分解(HOSVD)实现对预警信息和可信度本体库中数据的过滤与处理,解决依据数据库中的海量信息进行情报预判的问题.以集体智慧中结合用户反馈信息的特点直接构成本体库,能够解决原有预警机制被动式信息检索的问题,有效提高机制的预警反应效率.
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文献信息
篇名 集体智慧下的网络群体事件预警机制构建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网络群体事件 网络舆情 集体智慧 本体库 高阶奇异值分解(HOSVD)
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP393.2
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0248
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玲芳 江苏科技大学经济管理学院 72 510 13.0 19.0
2 李烁朋 江苏科技大学经济管理学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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网络群体事件
网络舆情
集体智慧
本体库
高阶奇异值分解(HOSVD)
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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