基于组件树滤波及快速区域合并的分水岭分割算法

• 作者: 闫沫
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭 组件树 相对势能 区域合并
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 282-285,313
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5047字
• 语种: 中文

摘要

针对分水岭算法存在过分割的问题,提出一种结合组件树滤波及快速区域合并的图像分割算法.该算法在图像预处理阶段利用组件树来表示梯度图像且根据顺序极值计算分水岭的相对势能和属性,并对其进行滤波,从而减少梯度图像中的局部极小值.对滤波后的梯度图像进行分水岭初始分割,然后利用完美场景准则对初始分割结果进行快速区域合并.实验结果表明,采用组件树对梯度图像进行滤波能够减少由于噪声而产生的局部极小值,大大减少了分水岭初始分割区域数量,提高了区域合并的准确性,加快了合并速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫沫	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	2	13	1.0	2.0