HEV制动意图识别的研究

• 作者: 唐先智 孙磊 王俊 王庆年
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 混合动力汽车 再生制动 滑行制动 制动意图识别
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 769-774,831
• 页数: 7页
• 字数: 4099字
• 语种: 中文

摘要

基于大量的工况数据建立辨识模型,实现了对制动意图的准确识别.在此基础上优化了再生制动的控制策略.仿真结果表明,通过制动意图识别可有效地优化混合动力汽车再生制动的控制策略,从而进一步改善混合动力汽车制动时的驾驶感觉和燃油经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆年	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	115	2450	29.0	44.0
2	王俊	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	10	90	4.0	9.0
3	孙磊	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	56	261	8.0	13.0
4	唐先智	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	4	114	3.0	4.0