基于最小均方误差准则的ICA过程监控方法

• 作者: 任志文 周昭亮 王靖程 舒进
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 制粉系统 过程监控 最小均方误差 ICA MSE-ICA
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2013.11.121

摘要

独立成分分析(ICA)近年来在过程监控领域获得广泛关注.针对ICA的数据降维问题,提出了一种基于最小均方误差准则的ICA降维算法(MSE-ICA)并给出了数学证明.该算法按照最小均方误差估算独立成分的重要性进行排序,能够准确选择影响过程状态的关键隐变量,有效增加基于ICA的过程监控算法的鲁棒性,集中监控对过程状态变化起决定作用的成分,从而有效提高了过程监控算法的性能.仿真试验和某电厂制粉系统故障数据测试均表明,该方法能够显著降低过程监控方法的漏检率,提高检测的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒进		8	29	2.0	5.0
2	王靖程		6	24	2.0	4.0
3	任志文		4	10	2.0	3.0
4	周昭亮		2	3	1.0	1.0