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摘要:
作物保险纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择.把非参数分布作为先验分布,同时考虑影响单产分布的矩信息,应用最小叉熵优化模型得到最小叉熵分布,基于最小叉熵分布厘定作物保险纯费率,实现非参数纯费率的调整.把这种方法应用到辽宁四种主要作物上,进行实证分析,得到结论:调整后的费率比未调整的非参数费率都低,解决了非参数费率偏高的问题.最小叉熵分布同时考虑了先验分布和更多关于分布的矩信息,是更合理的作物单产分布,改进了作物保险纯费率厘定的方法,提高了计算结果的合理性与准确性,可以为保险实践提供更有价值的参考.
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文献信息
篇名 作物保险非参数纯费率的调整及实证研究
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 非参数核密度 最小叉熵优化模型 最小叉熵分布 费率厘定
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 F840
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 吕杰 216 1769 21.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
非参数核密度
最小叉熵优化模型
最小叉熵分布
费率厘定
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
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29
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