基于多尺度最小二乘支持向量机的舰船备件器材多类分类

• 作者: 卫一熳 彭义波 邢焕革
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多尺度 支持向量机 多类分类 舰船备件器材
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1528-1534
• 页数: 7页
• 分类号: U674.7+07
• 字数: 4518字
• 语种: 中文

摘要

针对远海任务舰船备件器材的分类管理，通过运用支持向量机理论，充分发挥多尺度核在非线性分类中的优势，借助最小二乘原理，构建了多尺度最小二乘支持向量机学习模型。在实际运用中，通过选用高斯径向函数作为多尺度核函数，以训练样本数据分布的离散系数作为核函数宽度参数取值依据，采取ECOC方法建立了多类分类模型，实例计算表明，该方法对远海任务舰船备件器材的分类是有效、可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢焕革	海军工程大学管理工程系	27	226	5.0	14.0
2	卫一熳	海军工程大学管理工程系	2	5	2.0	2.0
3	彭义波	海军工程大学管理工程系	1	3	1.0	1.0