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摘要:
在AVS帧内预测模式的选择过程中,以绝对误差和(SAD)作为失真度量,通过相应的i_sad代价函数进行选择,但是这种方法被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS).由于结构相似度(SSIM)算法相对简单,准确性好,优于传统的PSNR等方法,因此提出了将SSIM和SAD作为帧内预测模式选择的标准.实验表明,将SSIM和SAD用于AVS帧内预测模式选择,获得了比原AVS更好的重建图像质量和更高的编码压缩率.
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率失真优化
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SSIM和SAD的AVS帧内预测模式改进算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 AVS 帧内模式选择 结构相似度 绝对误差和
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 15-17,27
页数 4页 分类号 TN919.81|TP391
字数 2576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张刚 太原理工大学信息工程学院 97 371 10.0 13.0
2 王丽 太原理工大学计算机与软件学院 23 66 4.0 7.0
3 武淑红 太原理工大学计算机与软件学院 18 42 4.0 5.0
7 李付江 太原理工大学信息工程学院 7 25 4.0 5.0
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AVS
帧内模式选择
结构相似度
绝对误差和
研究起点
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研究去脉
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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