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摘要:
根据树脂镜片在线检测的要求和特点,提出一种基于机器视觉的在线疵病检测方法。针对不同尺寸的疵病,设计了基于两级图像采集的在线检测系统,完成对镜片疵病的检测。利用第一级图像采集系统检测部分疵病,获得点杂质和气泡等疵病的详细特征,同时可以获取划痕和羽毛的长度、位置和数量等信息和包含划痕或羽毛的敏感区域的位置,并发送信号控制第二图像采集系统的工作。利用第二图像采集系统的传送带和一维导轨的移动对敏感区域定位,检测划痕和羽毛的直径。本文设计的方法解决了系统成本高、检测速度慢、数据量大等技术问题,满足在线检测的需要。实验表明:系统检测速度为每片1.5 s;与子孔径拼接技术相比,数据量最少减少约88%,最多减少约96%。
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文献信息
篇名 基于两级图像采集的镜片疵病在线检测方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 疵病检测 机器视觉 在线检测 图像采集
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 ?光电测量与检测?
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TP391|TN911.73
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.11.004
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研究主题发展历程
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疵病检测
机器视觉
在线检测
图像采集
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相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
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大16开
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1974
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