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摘要:
采用多元统计方法对藏东八宿地区然乌幅水系沉积物化探数据进行聚类分析和因子分析,选取了与热液成矿有关的4种元素组合类型,将研究区划分为20个地质子区,用EDA法分区计算出4种元素组合的异常下限,并用Surfer软件对异常下限进行滤波,绘制元素组合衬值异常图.结合该区构造断裂特征,对比了单元素衬值与多元素衬值的效果.结果表明,中温热液成矿元素银、铅、锌、镉等的异常分布于断裂带之间,低温热液成矿元素金、砷、汞、锑的异常则倾向于分布在断裂带中.通过铜衬值图与铜、钼、钨、铋组合衬值图的对比,发现基于多元统计分析的多元素组合衬值具有更有效的异常识别能力.
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文献信息
篇名 异常下限衬值滤波法在然乌幅化探数据处理中的应用
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 多元统计 热液成矿元素 地质子区 异常下限 藏东然乌
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算技术与信息处理
研究方向 页码范围 344-349
页数 分类号 P632
字数 语种 中文
DOI 10.11720/j.issn.1000-8918.2013.2.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佑国 成都理工大学地球科学学院 86 1353 20.0 35.0
2 欧剑杰 成都理工大学地球科学学院 2 16 2.0 2.0
3 赵伟 成都理工大学地球科学学院 4 15 1.0 3.0
4 孙晓旭 成都理工大学地球科学学院 2 19 2.0 2.0
5 汪等 成都理工大学地球科学学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元统计
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藏东然乌
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物探与化探
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