原文服务方: 现代仪器与医疗       
摘要:
为探索人体肌肉在运动后疲劳程度的变化,本文运用非线性动力学中的模糊近似熵和辛几何2种方法,对12名健康受试者在腕关节负重60%最大自主性施力、直至力竭的情况下,采集静态表面肌电信号作为样本,进行处理分析.模糊近似熵是近似熵算法的改进,可以更好地衡量一个序列的复杂程度;辛几何则运用相空间重构原理,提取主分量谱.试验结果初步表明,应用上述2种方法可相互补充,对受试者的肌肉疲劳程度做出有效、定性的评估,而且2种方法对肌肉信号处理结果的一致性有助于进一步描述肌肉系统的生物力学特征.
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文献信息
篇名 基于模糊近似熵与辛几何的肌肉疲劳分析
来源期刊 现代仪器与医疗 学科
关键词 表面肌电信号 肌肉疲劳 模糊近似熵 辛几何 香农熵
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓平 江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系 48 528 12.0 22.0
2 和卫星 江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系 78 960 16.0 28.0
3 汪晨 江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
肌肉疲劳
模糊近似熵
辛几何
香农熵
研究起点
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期刊影响力
现代仪器与医疗
双月刊
2095-5200
10-1084/TH
大16开
1995-01-01
chi
出版文献量(篇)
3895
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20339
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