近红外光谱结合偏最小二乘法快速检测大黄鱼新鲜度

• 作者: 励建荣 张晓敏 李洪军 王丽
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 大黄鱼 K值
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 209-214
• 语种: 中文

摘要

将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析大黄鱼新鲜度指标K值.大黄鱼原始光谱经多元散色校正,联合区问偏最小二乘法(siPLS)优化建模区域,建立新鲜度分析模型,并与经典偏最小二乘法模型和间隔偏最小二乘法模型相比较.结果表明,当采用联合区间偏最小二乘法将全光谱划分为16个区间,2个子区间联合(2,3)时,建立的siPLS模型预测效果最好,其交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为3.63和3.49,校正集和预测集的相关系数分别为0.98059和0.91287.利用联合区间偏最小二乘算法,可有效地减少建模所用变量数,实现大黄鱼新鲜度的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪军	西南大学食品科学学院	275	2422	22.0	32.0
2	王丽	浙江工商大学食品与生物工程学院	22	221	10.0	14.0
3	励建荣		16	250	8.0	15.0
7	张晓敏	浙江工商大学食品与生物工程学院	1	15	1.0	1.0