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摘要:
针对架桥机结构损伤的特点及布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢、缺乏活力等问题,从动态发现概率、步长和莱维飞行三个方面对布谷鸟搜索算法进行了改进.以TLJ900型架桥机的主梁为研究对象,针对裂纹损伤,以固有频率和模态保证准则作为损伤检测的指标,用改进后的布谷鸟搜索算法对架桥机的结构进行了损伤识别.仿真结果表明:与其他智能优化算法相比,改进算法的收敛速度和全局寻优能力有明显的提升,能更准确的判断出架桥机结构损伤的位置和程度,故障识别精度更高.
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文献信息
篇名 基于改进布谷鸟搜索算法的架桥机结构损伤识别
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 桥涵工程 架桥机 模态保证准则 裂纹损伤 布谷鸟搜索算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-173
页数 6页 分类号 U448.1|U446.2
字数 4948字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绍普 石家庄铁道大学机械工程学院 213 2459 27.0 42.0
2 王利英 北京交通大学机械与电子控制工程学院 22 107 6.0 9.0
6 赵卫国 河北工程大学水电学院 10 66 3.0 8.0
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研究主题发展历程
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桥涵工程
架桥机
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裂纹损伤
布谷鸟搜索算法
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