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摘要:
本文通过对Harris算子进行改进,自适应地提取角点特征,然后基于角点特征进行由粗到精的匹配,完成影像的配准;并利用MODIS影像、TM影像和HJ-1卫星影像3种不同分辨率的遥感影像进行配准实验,结果表明该自动配准方法能够达到亚像素级的配准精度,是一种高精度的影像配准方法.
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一种基于线特征的高分辨率遥感影像配准方法
图像配准
特征空间
相似测度
搜索策略
转换函数
基于像素角点检测的无人机测绘 多源遥感影像自动配准技术
无人机测绘多源遥感影像
自动配准
像素匹配
像素角点
非配准角点
多尺度特征
细节增强
一种基于曲率的点云自动配准算法
兵马俑
虚拟复原
Hausdorff
粒子群优化算法
配准
最近点迭代
曲率
基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术
控制点配准算法
无人机遥感影像
自动无缝拼接
粗、细配准
加权平均融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于角点特征的遥感影像自动配准方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 影像匹配 自动配准 Harris算子 遥感影像
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 160-162,133
页数 4页 分类号 P237.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨英宝 河海大学地球科学与工程学院 30 508 10.0 22.0
2 赵前鑫 河海大学地球科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像匹配
自动配准
Harris算子
遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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