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摘要:
针对以往检测车底藏人依靠人工查看获取到的车底画面效率不高和工作量大的问题,通过组合滤波、改进背景差分、车底线面特征提取、ROI划分等方法,设计出一套基于红外图像车底藏人自动检测系统.实验表明:该检测系统具有准确率高、适用性广、实用性高等优点,能够实现目标的自动检测.
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文献信息
篇名 基于红外图像的车底藏人检测系统设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车底藏人 组合滤波 改进背景差分 特征提取 感兴趣区域(ROI) 评价函数
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4436字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
2 许金金 华中科技大学控制科学与工程系 1 3 1.0 1.0
3 吴伟交 华中科技大学控制科学与工程系 2 28 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车底藏人
组合滤波
改进背景差分
特征提取
感兴趣区域(ROI)
评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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