基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前基于统计特征和符号匹配的识别方法对字体较敏感的问题,提出一种基于多特征融合的东亚文种识别算法.该算法首先分析并提取高频形状特征、排版特征以及字符复杂度特征,然后采用模糊集贴近度准则进行识别.实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,并对不同字体具有较强的鲁棒性.
推荐文章
基于多特征决策融合的SAR飞机识别
SAR图像
目标识别
几何特征
PCA特征
Hu不变矩
基于等级的决策融合
基于多特征融合的红外目标识别算法
红外图像
多特征融合
目标识别
颜色特征
边缘特征
基于能量的多特征融合步态识别
增强的步态能量图
Radon变换
行列相结合的二维主成分分析
主成分分析
决策层
基于多特征阈值融合的手指静脉识别算法
指静脉识别
曲率
细线特征
阈值融合算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多特征融合的东亚文种识别
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 文种识别 多特征 字符复杂度特征 贴近度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP391
字数 2678字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立柱 18 183 7.0 13.0
2 王刚 8 45 4.0 6.0
3 靳彦青 7 11 2.0 3.0
4 储瑞来 2 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (25)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (7)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
文种识别
多特征
字符复杂度特征
贴近度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导