RBF神经网络下的汽油机基本点火提前角预测方法

• 作者: 杨建国 王彦岩
• 来源期刊: 汽车技术
• 关键词: 汽油机 点火提前角 RBF神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 字数: 1786字
• 语种: 中文

摘要

利用某发动机点火提前角标定试验数据，建立基于RBF神经网络的汽油机基本点火提前角预测模型，对神经网络进行训练和测试，并与传统的插值方法确定的点火提前角进行对比分析。结果表明，所建立的神经网络模型能够准确预测汽油机的基本点火提前角，与利用试验MAP图并通过插值确定点火提前角的方法相比具有较高精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国		112	1364	21.0	29.0
2	王彦岩		9	68	5.0	8.0