机器视觉在钢化玻璃缺陷检测中的应用研究

• 作者: 卢盛林 杨杰 赵晓芳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 钢化玻璃 自爆 机器视觉 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 211-214
• 分类号: TP39
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.053

摘要

在总结引发钢化玻璃产生自爆的原因的基础上,针对有缺陷玻璃和无缺陷玻璃的光学特性差异性和人工检测缺陷玻璃的局限性等问题,提出采用机器视觉技术对钢化玻璃的缺陷进行检测.首先分析了钢化玻璃缺陷检测的光学基本原理,然后给出了缺陷检测系统的基本结构设计,最后探讨了针对钢化玻璃自爆的机器视觉检测系统的技术要点.试验结果表明,利用机器视觉技术能够快速、可靠、准确地检测出含有缺陷的钢化玻璃,从而避免其在使用中出现自爆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓芳	东莞理工学院电子工程学院	15	25	3.0	4.0
2	杨杰	东莞理工学院电子工程学院	31	118	7.0	9.0
3	卢盛林	东莞理工学院机械工程学院	6	30	3.0	5.0