基于MODIS数据的青藏高原气温与增温效应估算

• 作者: 姚永慧 张百平
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 青藏高原 气温估算 MODIS地表温度 GWR方法 增温效应
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 气候变化
• 页码范围: 95-107
• 页数: 13页
• 字数: 10640字
• 语种: 中文

摘要

利用2001-2007年MODIS地表温度数据、137个气象观测台站数据和ASTERGDEM数据,采用普通线性回归分析方法(OLS)及地理加权回归分析方法(GWR),研究了高原月均地表温度与气温的相关关系,最终选择精度较高的GWR分析方法,建立了高原气温与地表温度、海拔高度的回归模型.各月气温GWR回归模型的决定系数(Adjusted R2)都达到了0.91以上(0.91～0.95),标准误差(RMSE)介于1.16～1.58℃;约70％以上的台站各月残差介于-1.5～1.5 ℃之间,80％以上的台站的残差介于-2～2 ℃之间.根据该模型,估算了青藏高原气温,并在此基础上,将高原及周边地区7月份月均气温转换到4500m和5000m海拔高度上,对比分析高原内部相对于外围地区的增温效应.研究结果表明:(1)利用GWR方法,结合地面台站的观测数据和MODIS Ts、DEM等,对高原气温估算的精度高于以往普通回归分析模型估算的精度(RMSE=2～3℃),精度可以提高到1.58℃；(2)高原夏半年海拔5000 m左右的高山区气温能达到0℃以上,尤其是7月份,海拔4000～5500m的高山区的气温仍能达到10℃左右,为山地森林的发育提供了温度条件,使高原成为北半球林线分布最高的地方；(3)高原的增温效应非常突出,初步估算,在相同的海拔高度上高原内部气温要比外围地区高6～10℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张百平	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	64	1885	27.0	42.0
2	姚永慧	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	35	785	17.0	27.0