融合边缘信息的极值中值滤波算法

• 作者: 童小利 薄树奎 金秋春
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声检测 图像边缘信息 极值中值滤波 信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 38-40
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.03.010

摘要

针对标准中值滤波算法对所有像素进行统一处理造成图像模糊的不足,提出融合边缘信息的极值中值滤波算法.该方法首先利用噪声与邻域内其他像素无相关性、而图像边缘像素在边缘方向上具有显著相关性这一特点检测噪声,生成噪声标记图;然后根据噪声标记图只对噪声像素采用邻域内非噪声值的中值滤波.在不同类型和不同强度噪声图像上进行了多种方法的对比实验与分析,结果表明:融合边缘信息的极值中值滤波算法在去除噪声的同时能更好地保护边缘细节信息,特别是噪声密度较大时( D >0.5),性能明显好于极值中值滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄树奎	郑州航空工业管理学院计算机系	24	145	7.0	11.0
2	金秋春	郑州航空工业管理学院计算机系	22	69	5.0	7.0
3	童小利	郑州航空工业管理学院机电工程学院	16	40	3.0	6.0