用于水声目标分类的加权免疫克隆样本选择算法

• 作者: 戴健 杨宏晖 王芸
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 加权免疫克隆样本选择 水声目标分类 样本选择
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理及换能器
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TB556
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2013.01.011

摘要

提出了一种新的用于水声目标分类的加权免疫克隆样本选择算法(weight Immune Clonal Instance Selection,wI-CISA).算法利用Adaboost算法给予每个样本一权值,每代中根据样本权值计算抗体亲合度和克隆数,且根据克隆复制、抗体更新(海明距离交叉和加权简化最近邻变异)和克隆选择操作指导种群进化.提取了实测3类水声目标的时域波形结构特征、小波分析特征和听觉谱特征,进行样本选择和分类仿真实验,结果表明:wICISA可以选出有效样本子集,使样本数目减少82％左右,并且支持向量机分类器的正确分类率能提高约2％; wICISA具有较好的收敛性、稳定性,所得优化样本子集具有较好的泛化能力且能明显减少分类的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴健	西北工业大学航海学院	7	48	3.0	6.0
2	杨宏晖	西北工业大学航海学院	25	168	8.0	12.0
3	王芸	西北工业大学航海学院	5	32	3.0	5.0