基于炉热指数计算和炉温预测的电石炉热状态判断

• 作者: 刘征建 左海滨 张建良 蒋旭东
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电石 熔炼 神经网络 温度 预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 冶金与材料
• 页码范围: 1131-1137
• 分类号: TQ161
• 语种: 中文

摘要

鉴于炉热状态判断对电石冶炼的重要性,在对电石炉冶炼过程特点分析的基础上,提出炉热指数的基本概念.建立了基于两段式热平衡分析的炉热指数计算模型,在此基础上建立了基于BP神经网络的电石液温度预测模型.采用这两种模型可以更有效地对电石炉热状态进行判断.模型仿真研究表明,电石液温度与高温区热盈余线性相关,用炉热指数判断电石炉热状态是可行的.电石液温度预测模型的命中率达到86.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建良	北京科技大学冶金与生态工程学院	428	2191	19.0	23.0
2	左海滨	北京科技大学冶金与生态工程学院	100	501	12.0	16.0
3	刘征建	北京科技大学冶金与生态工程学院	111	426	11.0	14.0
4	蒋旭东	北京科技大学冶金与生态工程学院	7	12	2.0	3.0