α稳定分布地震信号特征指数估计方法

• 作者: 岳碧波 张启衡 彭真明
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 非高斯 α稳定分布 特征指数 信号处理
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 2026-2034
• 页数: 9页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文

摘要

地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征，假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高斯α稳定分布地震信号，其特征指数的取值大小表征了信号的脉冲强度，对地震信号去噪、阻抗反演等处理算法范数的选取起到了重要作用；当算法选取的范数大于特征指数时，将有可能得不到预期的结果。采用基于分数低阶统计量的α稳定分布特征指数计算方法，并结合粒子群优化算法，估计出了实际地震数据的特征指数最大为1．9301。研究表明，实际地震数据的脉冲性强于高斯分布，其特征指数小于高斯分布的特征指数2。因此，将实际地震数据的统计分布假设为非高斯α稳定分布比假设为高斯分布更合理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张启衡	中国科学院光电技术研究所	92	1542	22.0	34.0
2	彭真明	电子科技大学光电信息学院	67	1103	20.0	30.0
3	岳碧波	电子科技大学光电信息学院	4	60	4.0	4.0