基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于节假日负荷与正常日有较大差异,加之样本较少,节假日短期负荷预测一直是一个难点问题。为了降低节假日短期负荷预测的误差,创新性地引入了模糊线性回归方法对节假日短期负荷进行预测,结果表明,该算法预测精度较高,适用于节假日短期负荷预测。
推荐文章
基于模糊推理的节假日负荷预测
短期负荷预测
模糊推理
节假日
特殊节假日的短期负荷预测新方法
短期负荷预测
特殊节假日
模糊逻辑推理
考虑气象信息的节假日负荷预测
短期负荷预测
模糊推理
天气信息
节假日
基于改进倍比平滑法的节假日短期负荷预测方法
日负荷曲线
短期负荷预测
节假日
气象修正
归一化曲线
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊线性回归方法在节假日短期负荷预测中的应用
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 相似日 线性回归 模糊模型 负荷预测
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TM715|F407.61
字数 2346字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (44)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (30)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
相似日
线性回归
模糊模型
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
论文1v1指导