基于改进ORB算法的遥感图像自动配准方法

• 作者: 张云生 邹峥嵘
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像配准 ORB算法 随机采样一致性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 20-24
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.03.04

摘要

针对遥感图像自动配准的问题,提出了一种基于改进定向二进制简单描述符(oriented brief,ORB)算法的遥感图像自动配准方法.该方法主要由3个步骤组成:首先是特征匹配,利用改进的ORB算法提取特征点,并建立描述符进行匹配,获取初始控制点;然后采用随机采样一致性方法,结合变换参数估计,剔除可能的错误匹配;最后利用最小二乘法估计的变换参数,对图像进行几何纠正.分别利用2组卫星光学遥感图像和1组SAR图像进行基于改进ORB算法的自动配准方法试验,并与基于尺度不变特征变换(scale-invariant feature tramsform,SIFT)算法和加速鲁棒性特征(speeded up robust features,SURF)算法的自动配准方法进行了比较.试验结果表明,该方法能获得与SIFT算法和SURF算法相当或者更高的配准精度,并在配准效率上有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹峥嵘	中南大学地球科学与信息物理学院	158	1385	19.0	29.0
2	张云生	中南大学地球科学与信息物理学院	43	174	6.0	11.0