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摘要:
现有的图像压缩算法大多压缩效果不好且设备成本较高,虽然近几年来提出了许多新的图像压缩算法,但还是没能从根本上解决上述问题;针对该现象,文章利用小波算法的高效性与普遍性,提出了一种适应人眼视觉特性小波变换的图像压缩算法,采用SPIHT算法与DPCM编码方式,并结合人眼的视觉特性,来对图像进行分类处理,进而对视觉敏感的区域进行边缘优化处理,来消除不必要的编码开销.测试表明,本研究能够实现以上研究目的,且具有耗时低、准确性高的市场优势.
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文献信息
篇名 基于小波变换与视觉敏感特性的图像压缩算法研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-160
页数 分类号 TP391
字数 4812字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万智萍 中山大学新华学院 93 351 9.0 14.0
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红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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