基于量化可见光特征的酸枝木类木材树种识别

• 作者: 张杰 张蓉 徐魁梧
• 来源期刊: 林业科技开发
• 关键词: 可见光谱 LCH颜色系统 木材识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 技术开发
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8101.2013.03.025

摘要

以LCH颜色空间为表征系统,研究了以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法,并建立识别模型.结果表明:试验树种的L值分布范围在32.217 ～41.097之间,处在明度中等偏暗的阶段；C值分布范围在6.261～29.098之间,处在饱和度中等到低的阶段；除卢氏黑黄檀H值为22.246左右,色相偏向玫红色外,其余树种分布范围在41.679～51.674之间,基本处在大红色区域.在α=0.05差异显著性水平下,树种间明度差异显著性比例为71.5％,饱和度差异显著性比例为72.8％,色相差异显著性比例为43.8％,总体差异显著性比例92.9％.明度和饱和度是影响木材树种识别的主要因素,色相是次要因素.以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法基本可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐魁梧	南京林业大学木材工业学院	13	216	8.0	13.0
2	张蓉	南京林业大学木材工业学院	4	36	3.0	4.0
3	张杰	南京林业大学木材工业学院	6	20	3.0	4.0