基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了山东经济发展情况,电力需求和负荷特性,结合国内外宏观经济形势给出了山东经济发展预测结果;采用用电单耗法、分产业预测法、分地区预测法、回归模型预测、趋势外推预测方法预测了山东省全社会用电量,并对各种预测结果进行了分析校核;采用最大负荷利用小时数法、分地区预测法和趋势外推预测法对山东省全社会最大负荷进行预测,提出了2015年、2020年全社会用电量和全社会最高负荷预测推荐方案.预测结果为山东电网规划提供了可靠的基础数据支撑,为项目计划安排提供了重要依据,可进一步提高山东坚强智能电网的发展质量和效益.
推荐文章
基于数据挖掘理论的中长期电力市场需求分析和预测研究
数据挖掘理论
电力市场
中长期需求
发电机组
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
综合型中长期电力负荷预测系统的实现
中长期负荷预测
神经网络
灰色系统
电力系统
油田电力系统中长期负荷预测方法
油田电力系统
长期负荷
预测模型
测试
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 山东省中长期电力市场分析预测
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 电力市场 中长期 预测 电力系统
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 13-19
页数 7页 分类号 TM715
字数 7761字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟宏 15 349 10.0 15.0
2 薛万磊 5 18 3.0 4.0
3 王春义 4 23 2.0 4.0
4 汪湲 1 1 1.0 1.0
5 安鹏 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (373)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力市场
中长期
预测
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
15
论文1v1指导