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摘要:
干扰区域排除是交通标志检测的难点.本文对颜色规格化后的图像进行二值化,讨论了二值化过程中感兴趣颜色的选取,得出了以红、蓝、黄为感兴趣颜色引入干扰较少的结论.根据我国交通标志的形状特征提出了两个基于重心的干扰区域判定规则和一种基于道格拉斯-普克算法的交通标志最外层轮廓多边形拟合方法,该方法通过判断拟合多边形的凸性来区分干扰区域与交通标志候选区域.本文算法可以检测我国任意形状的交通标志并对交通标志倾斜及旋转的情况具有较好的鲁棒性.
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颜色分割
聚类
Hu不变矩
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信息论
0-1规划模型
动态规划
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 交通标志检测 图像分割 颜色规格化 区域重心 轮廓检测 多边形拟合
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 U29|TP39
字数 3618字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝晓莉 北京交通大学电子信息工程学院 20 217 9.0 14.0
2 齐飞 北京交通大学电子信息工程学院 7 20 2.0 4.0
3 李贺 北京交通大学电子信息工程学院 3 68 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志检测
图像分割
颜色规格化
区域重心
轮廓检测
多边形拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
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22
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