贝叶斯分类器在中医证候中的运用

• 作者: 易霞 李晟 王小云 秦莉花 陈晓阳
• 来源期刊: 中医研究
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 贝叶斯分类器 中医证候 评价方法 对比研究
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: R22
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6910.2013.06.02

摘要

数据挖掘技术引入中医药临床研究是中医药现代化的一大创举,贝叶斯网络技术具有整体性、动态性、复杂性等特点,能描述模糊、不易掌握的中医辨证理论.本文对数据挖掘中贝叶斯分类器的常用方法朴素贝叶斯和贝叶斯网络进行阐述,分别介绍两种方法的特点、在中医证候中的运用,并对贝叶斯分类器的评价方法、优缺点进行论述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓阳	湖南中医药大学药学院	62	346	11.0	14.0
2	王小云	广州中医药大学第二临床医学院	75	921	18.0	26.0
3	易霞	湖南中医药大学护理学院	62	378	9.0	17.0
4	李晟	湖南中医药大学药学院	73	345	10.0	14.0
5	秦莉花	湖南中医药大学护理学院	90	454	10.0	17.0