基于粒子滤波的变电站内动态目标跟踪技术

• 作者: 吴龙美 孙鑫 赵建东
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 颜色直方图 目标跟踪 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2974字
• 语种: 中文

摘要

为实时智能监控变电站安全生产区域内的移动目标,克服现有视频系统人工切换图像和肉眼判断所造成的漏检和滞后问题,对变电站内运动目标的自动检测与识别跟踪技术进行了研究；基于背景差分法实现了人物动态目标检测,提出了基于颜色直方图的粒子滤波人物动态目标跟踪方法；通过提取目标颜色特征,建立目标状态模型和系统模型,进而准确定位目标；研发了变电站安全事件视频自动识别跟踪系统.系统应用结果表明:算法检测与跟踪的时间性能良好,能够快速识别目标,并准确跟踪目标运动轨迹,有效提升了全天候智能监控站内的安全生产能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建东	北京交通大学机械与电子控制工程学院	26	143	8.0	10.0
2	吴龙美	北京交通大学机械与电子控制工程学院	2	4	1.0	2.0
3	孙鑫	北京交通大学机械与电子控制工程学院	1	4	1.0	1.0