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摘要:
为了解决云存储系统中存储I/O性能优化的问题,从数据分布的角度进行研究,建立了存储分片性能模型,并以此为基础给出了以I/O性能最优为目标的分片决策算法以及最优分片数的计算方法,提出了基于动态混合分片机制的数据分布算法(DADH).DHAH能充分考虑各存储节点和客户机的实际性能,动态地进行文件分片决策和最优分片数的计算,并且能根据存储节点的实际性能优化数据分布.实验结果表明:DADH较传统数据分布算法具有最优的I/O性能,并且算法性能提升效果在各种带宽下平均达到18% ~44%.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于动态混合分片机制的云存储系统I/O性能优化算法
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 云存储 数据分布 动态混合分片 I/O性能
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 707-712
页数 6页 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯径 54 249 8.0 14.0
2 沈晔 10 22 3.0 4.0
3 阮鲲 15 82 5.0 9.0
4 马玮骏 11 51 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
数据分布
动态混合分片
I/O性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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