电流最优的多变量静态神经网络开关磁阻电机控制

• 作者: 孔辉 张云 徐衍亮 李元东
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 神经网络 非线性控制
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 250-258
• 页数: 9页
• 分类号: TM351
• 字数: 5418字
• 语种: 中文

摘要

通过对开关磁阻电机实测数据的分析,描述了转速、电流、开通角和关断角对输出转矩的影响,建立了基于开关磁阻电机的静态多变量神经网络控制器模型,设计了神经网络控制器的训练方法,设计了基于最小二乘法的变步长寻优方法用于快速获取最优的神经网络在线训练数据.调节开通角和关断角,使单位电流输出的转矩最大,实现了基于电流最优的开关磁阻电机控制系统.并将神经网络控制器与PID调节器相结合,建立其转速闭环系统,满足系统的动态调节能力.最后,通过样机验证了分析设计的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云	山东大学电气工程学院	37	150	6.0	11.0
3	徐衍亮	山东大学电气工程学院	45	657	15.0	24.0
6	孔辉		1	25	1.0	1.0
7	李元东	山东大学电气工程学院	1	25	1.0	1.0