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摘要:
以智慧城市背景下公众意见反馈内容分析为目标,基于概率主题建模的潜在狄利克雷分配模型,提出了从大规模公众反馈信息文本中提取政府或政策制定者可能关注的潜在主题及讨论热度时序分析的初步方法框架;对某城市公众反馈网络平台2006-2013年间产生的实际数据进行了案例分析,展示和验证了分析结果及方法框架的有效性.
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大数据
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智慧城市背景下公众反馈大数据分析:概率主题建模的视角
来源期刊 电子政务 学科
关键词 电子政务 公众反馈 大数据 智慧城市 概率主题建模
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 专题报告:智慧城市建设
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
电子政务
公众反馈
大数据
智慧城市
概率主题建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子政务
月刊
1672-7223
11-5181/TP
大16开
北京市中关村北四环西路33号
82-564
2004
chi
出版文献量(篇)
3109
总下载数(次)
16
总被引数(次)
23541
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导