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摘要:
在艺术史上,对于视觉艺术风格的分析与界定长期以来都是靠艺术评论家们的主观意识来判断,而不同的人就会有相差甚远的看法,因此存在着很大的主观性.计算机作为一个通用的数字处理机器,能够客观地统计出某些能表现艺术作品风格的特征.以计算机为计算工具,以信息论知识为理论依据,提出了图像调色板熵、冗余度、有序度、复杂度等四个能表征艺术作品风格的特征值,并选取了七位具有代表性的中西方画家的绘画作品作为研究对象,通过对所选作品的各特征值量化统计与分析,发现这些数字特征能够较好地反映出同种画派之间的内在联系和不同画派间的差别,并且能够与评论家们的分析相呼应.
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文献信息
篇名 绘画视觉艺术风格的量化统计与分析
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 视觉艺术 画派风格 信息论 有序度 复杂度
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 942-952
页数 11页 分类号 TP391
字数 8891字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1306013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丹 云南大学信息学院 90 938 14.0 28.0
2 普园媛 云南大学信息学院 38 102 6.0 7.0
3 黄亚群 云南大学信息学院 18 38 3.0 6.0
4 刘晓巍 云南大学信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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