基于分支路径跟踪的猜测访存数据Cache污染控制技术

• 作者: 亓淑敏 刘松鹤 宋焕生 李文敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分支预测 猜测访问 Cache 污染
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2064-2067
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.037

摘要

“存储墙”问题是高性能处理器设计必须跨越的障碍之一,高效、智能的Cache系统是处理器存储体系的关键因素.具有分支预测能力的处理器在猜测执行分支路径上访存指令时取回的存储器数据所导致的Cache污染会显著影响Cache和处理器性能.分析了猜测执行和Cache数据污染对处理器性能的影响,在此基础上结合分支预测机制的特征提出了一种基于分支路径跟踪的Cache污染控制技术——Contra,通过构建分支路径跟踪表对猜测路径写入Cache的数据进行跟踪,并对这些数据的存储、访问和替换过程进行控制,有效地避免了污染数据对Cache效率的影响,提升了处理器存储系统的性能.仿真结果表明,Contra技术相对于baseline结构来说,L1 D-Cache命中率提升幅度为0.03％～6.69％,平均提升为1.80％；IPC的提升幅度为0.01％～6.60％,平均提升为2.56％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋焕生	长安大学信息工程学院	71	491	10.0	20.0
2	刘松鹤	长安大学信息工程学院	7	84	3.0	7.0
3	李文敏	长安大学信息工程学院	17	4	1.0	1.0
4	亓淑敏	长安大学信息工程学院	8	39	3.0	6.0