基于EMD的稠油油井出砂信号特征识别

• 作者: 何保生 刘刚 刘澎涛 杨全枝
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 出砂监测 振动信号 经验模态分解 信号处理 特征识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 油气田开发工程
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TE358
• 字数: 2394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4578.2013.05.016

摘要

在进行基于振动的稠油油井出砂监测试验中,为更好地识别出砂信号,提高信噪比,准确建立出砂参数与出砂信号间的关系,将经验模态分解(EMD)应用到出砂信号的特征提取中.采用EMD方法将出砂信号分解成固有模态分量,并通过峭度分析和能量分析,在这些分量中得到包含出砂振动信号特征的3个IMF分量.通过对IMF分量进行频域分析,得到出砂信号频域范围.通过室内出砂监测试验,验证了EMD方法对出砂信号特征识别的有效性,为现场出砂监测信号处理提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		196	1176	16.0	28.0
2	何保生		34	290	8.0	15.0
3	杨全枝		6	44	5.0	6.0
4	刘澎涛		2	10	2.0	2.0