基于支持向量机和遗传算法的刀具故障诊断

• 作者: 刘海燕 王姣
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 核函数 斜率指数模型 刀具故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TH122|TP274+.2
• 字数: 3268字
• 语种: 中文

摘要

提出了把支持向量机和遗传算法结合起来,应用于数控机床的刀具故障监测.应用支持向量机的分类步骤,能够有效地解决小样本问题.利用遗传算法对支持向量机所用核函数的参数进行优化,以致在较短的时间内找到全局最优解.这两种方法的结合是数控机床的刀具诊断的行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王姣	大连交通大学软件学院	8	90	6.0	8.0
2	刘海燕	大连交通大学软件学院	1	15	1.0	1.0