提高月度售电量预测精度的一种新方法

• 作者: 刘丽萍 李扬 潘小辉
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘分析 温斯特法 月度售电量预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|F407.61
• 语种: 中文

摘要

@@@@通过对地区售电量历史数据的研究分析，挖掘出其发展的规律和特点，并创新性地提出了一种月度售电量预测的新方法。该方法在预测某月售电量时，先预测出该月所在季度的季度售电量，再根据占季比和所在季度的季度售电量的预测值，预测出该月的售电量，若该月处于春节影响期将最后给予修正。利用该预测新方法对江苏某市2005年4月至2007年12月的月度售电量进行了预测，预测的平均相对误差为2.35%，预测精度得到了较大的提高，证明了该预测新方法的准确性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李扬	东南大学电气工程学院	176	4589	40.0	60.0
2	刘丽萍		4	39	3.0	4.0
3	潘小辉	东南大学电气工程学院	2	106	2.0	2.0