基于自适应近似模型的RSCSSO及其应用研究

• 作者: 刘明航 胡峪
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多学科设计优化 并行子空间优化算法 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 496-500
• 分类号: V221
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0853.2013.06.004

摘要

为了更好地解决飞行器设计中多学科设计优化问题,在对传统的基于响应面RSCSSO研究的基础上,提出了改进的基于自适应近似模型的RSCSSO.为减少学科分析的次数,采用均匀实验设计代替学科级优化,直接获得性能优良的初始设计样本点;在系统级优化过程中引入自适应近似模型算法,并通过在迭代过程中对两种近似模型进行对比,选用精度高的近似模型提高系统级优化效率.采用改进的RSCSSO解决了一架飞翼布局手抛无人机设计优化问题,并与传统RSCSSO进行了对比.结果表明,改进的RSCSSO不但有更小的计算量,而且获得了更优的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡峪	西北工业大学航空学院	14	156	6.0	12.0
2	刘明航	西北工业大学航空学院	1	2	1.0	1.0