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摘要:
针对跟踪精度和网络能耗的问题,提出了一种用于目标跟踪无线传感器网络的基于预测的动态分簇算法.把目标运动过程看作是高斯马尔可夫过程,根据目标历史轨迹,估计下一时刻位置坐标和运动速度,然后基于估计结果优化选择分簇的簇头和簇成员,形成一个动态分簇来实现目标跟踪.仿真结果表明:该算法使目标跟踪有较好的跟踪精度,能有效均衡网络能耗,延长网络寿命.
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文献信息
篇名 用于目标跟踪无线传感器网络的动态分簇算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无线传感器网络 动态分簇 目标跟踪 高斯马尔可夫过程
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 89-92,96
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3778字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽 河南科技大学电子信息工程学院 24 95 5.0 9.0
2 李济顺 36 230 9.0 13.0
3 郑国强 河南科技大学电子信息工程学院 33 195 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
动态分簇
目标跟踪
高斯马尔可夫过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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9188
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26
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