人工林胡桃楸幼龄期与成熟期界定方法的比较

• 作者: 佟达 宋魁彦 张燕
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 胡桃楸 成熟期 支持向量机 BP神经网络 主成分聚类 有序聚类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: S791.27
• 字数: 6113字
• 语种: 中文

摘要

为了确定人工林胡桃楸的成熟期,以其年轮间的径向解剖性质为研究对象,采用有序聚类最优分割法、主成分聚类法、BP神经网络和支持向量机(SVM)4种分类方法分别进行界定.研究结果表明:可以采用主成分聚类、BP神经网络与支持向量机分类方法界定人工林胡桃楸的生长期,其分类结果与采用有序聚类最优分割法界定的年限差值为0～3a；人工林胡桃楸的过渡期与成熟期可以进行有效界定,但对幼龄期与过渡期的划分结果很难确定为一个精准的数值.通过比较分析,支持向量机为界定人工林胡桃楸幼龄期与成熟期的最佳方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋魁彦	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	164	542	11.0	16.0
2	佟达	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	17	177	8.0	13.0
3	张燕	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	18	150	6.0	12.0