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摘要:
介绍时间序列分析的原理、ARMA模型的建模步骤,然后以1991-2011年我国能源生产和消费总量的数据为基础,利用Eviews软件,采用时间序列分析中的方程法剔除确定性趋势使不平稳序列变为平稳序列,最后建立ARMA模型,通过模型的定阶、估计、诊断,分别预测出“十二五”期间我国能源的生产和消费总量,在此基础上提出应对我国能源问题的对策.
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文献信息
篇名 “十二五”时期我国能源供需状况的预测
来源期刊 能源与环境 学科 经济
关键词 Eviews软件 ARMA模型 序列 能源
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 F416.5
字数 2409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任一鑫 山东科技大学经济管理学院 98 659 12.0 22.0
2 曾宪迪 山东科技大学经济管理学院 6 33 4.0 5.0
3 何瑞卿 山东科技大学经济管理学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Eviews软件
ARMA模型
序列
能源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与环境
双月刊
1672-9064
35-1272/TK
大16开
福州市琴亭路29号福能方园大厦7层
1982
chi
出版文献量(篇)
5276
总下载数(次)
18
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