基于RBF神经网络整定PID控制的UPQC并联侧研究

• 作者: 吴凯 白园飞 程启明 胡晓青
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波检测 统一电能质量调节器 神经网络 径向基函数 自适应 有源滤波
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 629-635
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 4838字
• 语种: 中文

摘要

针对统一电能质量调节器(UPQC)并联侧的结构特点和数学模型,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络整定HD自适应控制的新算法.该方法由径向基函数神经网络在线辨识得到梯度信息,PID参数根据梯度信息在线调整,自适应系统参数的变化,通过电流控制,使UPQC并联侧输出相反谐波和无功电流,从而使系统中将不含有谐波电流成分.并在Simulink环境下分别针对三相恒定对称非线性负载和三相变化非线性负载的情况进行了仿真,仿真结果证明了该方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启明	上海电力学院电力与自动化工程学院	176	2483	24.0	43.0
2	胡晓青	上海电力学院电力与自动化工程学院	27	455	11.0	21.0
3	吴凯	上海电力学院电力与自动化工程学院	16	158	7.0	12.0
4	白园飞	上海电力学院电力与自动化工程学院	19	188	8.0	13.0