原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
在现有自适应约束求解方法基础上,提出一种新的自适应约束传播求解算法ADAPTAC-LmaxRPC.该算法能根据约束的不同特性,在传播能力强但开销高的LmaxRPC与传播能力弱却开销低的AC之间自适应地切换进行约束传播.多个Benchmark实例类上的测试实验数据表明,ADAPTAC-LmaxRPC算法有效地平衡了求解效率和算法开销之间的矛盾,大幅度提高了约束求解的效率.
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文献信息
篇名 基于AC与LmaxRPC的自适应约束传播求解算法
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 人工智能 约束程序 约束满足问题 自适应约束求解 约束传播
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海燕 吉林大学计算机科学与技术学院 86 279 10.0 13.0
7 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院 108 781 15.0 23.0
11 张永刚 吉林大学计算机科学与技术学院 35 296 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
约束程序
约束满足问题
自适应约束求解
约束传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
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总被引数(次)
41941
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