基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
全基因组关联分析是一种旨在充分利用群体水平的连锁不平衡,以高密度SNP芯片为技术基础,在全基因组范围内定位影响表型性状的遗传因素的遗传分析方法.对群体分层的主要检测方法、基于单标记线性混合模型策略的GWAS分析方法研究进展及全基因组关联分析样本量的估计予以综述,为家养动物数量性状的主效QTC定位提供参考.
推荐文章
小麦株高相关性状与SNP标记全基因组关联分析
小麦
SNP标记
株高
全基因组关联分析
植物全基因组选择育种研究进展与前景
全基因组
分子标记
选择
关联分析
猪重要性状全基因组关联分析的研究进展
全基因组关联分析(GWAS)
单核苷酸多态性(SNP)
数量性状基因座(QTL)
数量性状核苷酸(QTN)
普通小麦主要农艺性状的全基因组关联分析
小麦
农艺性状
连锁不平衡
全基因组关联分析
候选基因
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 家养动物数量性状全基因组关联研究进展——单标记回归分析策略
来源期刊 家畜生态学报 学科 农学
关键词 全基因组关联研究 群体混杂 单标记 样本量
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 学科动态
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 S811.6
字数 4760字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小林 西北农林科技大学动物科技学院 120 1293 18.0 31.0
2 王小龙 西北农林科技大学动物科技学院 18 54 4.0 6.0
3 郭家中 四川农业大学动物科技学院 7 17 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (25)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (3)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
全基因组关联研究
群体混杂
单标记
样本量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
家畜生态学报
月刊
1673-1182
61-1433/S
16开
陕西杨凌西北农林科技大学
1980
chi
出版文献量(篇)
3988
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22521
论文1v1指导