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摘要:
提出了一种基于树结构本体的句子相似度计算方法.利用本体概念与句子中关键词之间建立的语义索引,构建句子与本体间的直接和间接语义联系,据此提取描述句子的语义向量,从而计算句子间的语义相似度.应用微软研究院的意译语料库(MSRP)对本方法进行了验证,结果表明:与相关的计算方法相比,本方法在不完备附加信息应用前提下获得了较好的准确率和召回率.
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表层相似度
语义偏移量
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于本体的句子相似度计算方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 句子相似度计算 本体 WordNet
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 251-256
页数 6页 分类号 TP391
字数 6004字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏哲 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 51 498 12.0 21.0
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研究主题发展历程
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句子相似度计算
本体
WordNet
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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150664
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